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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Ausreißerbehandlung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Ausreißerbehandlung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Ausreißerbehandlung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Ausreißerbehandlung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in neuronale Netze" aus Woche 10.
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Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in neuronale Netze" aus Woche 10.
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Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in neuronale Netze" aus Woche 10.
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenannotation (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenannotation" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenannotation (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenannotation" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Geschützte Trainingsdaten" aus der Sektion “Generative Modelle”.
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Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Geschützte Trainingsdaten" aus der Sektion “Generative Modelle”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenbeschreibung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenbeschreibung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenexploration" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenexploration" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenexploration" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Woche 1 | Theorie | Eine kurze Geschichte der KI (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Eine kurze Geschichte der KI" aus Woche 1.
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Woche 1 | Theorie | Eine kurze Geschichte der KI (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Eine kurze Geschichte der KI" aus Woche 1.
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Mathematik für die Berufsfachschule: Häufigkeit von Ereignissen | Reißzwecke werfen
Die Datei enthält eine Aufgabe mit einem Zufallsexperiment. Die Schülerinnen und Schüler sollen eine Reißzwecke werfen und notieren, wie oft die...
Arbeitsblatt
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenaufbereitung" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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