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Broschuere: Berufsbildung in der Forstwirtschaft
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Berufsbildung in der Forstwirtschaft
Der Arbeitsplatz „Wald“ bietet eine Vielzahl interessanter Möglichkeiten, mit der Natur zu arbeiten. Das Heft gibt einen Überblick über die
Broschüre
Handreichung: Anbahnung kompetenzorientierter Bewertung in der Pflege
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Anbahnung kompetenzorientierter Bewertung in der Pflege
Die Handreichung unterstützt Lehrkräfte bei der Umsetzung des neuen Landeslehrplans für die generalistische Pflegeausbildung in Baden-Württemberg
Handreichung
Ländermaterial
Ubung: B9b Miniübungen: while-Schleife - Pythonkurs (ZIP)
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B9b Miniübungen: while-Schleife - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung der „B9b Miniübungen: while-Schleife - Pythonkurs“. In dieser Miniübung trainieren wir nun
Übung
Arbeitsblatt: Arbeitsblatt zu Szenario 8: KI-Bildgenerierung unter die Lupe nehmen
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Arbeitsblatt zu Szenario 8: KI-Bildgenerierung unter die Lupe nehmen
Die Datei enthält ein Arbeitsblatt zu Szenario 8 für partizipativen KI-Einsatz mit drei Aufgaben und einer Zusatzaufgabe: 1) Erstellt in Kleingruppen
Arbeitsblatt
Unterrichtsbaustein: Medien verstehen | Kapitel 12: Künstliche Intelligenz in der Schule
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Medien verstehen | Kapitel 12: Künstliche Intelligenz in der Schule
Das Kapitel untersucht den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im schulischen Kontext und bietet eine Vielzahl von Anregungen und Projekten für
Unterrichtsbaustein
Ubung: B4b Miniübungen: Variablen und Zuweisungen - Pythonkurs (PDF)
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B4b Miniübungen: Variablen und Zuweisungen - Pythonkurs (PDF)
Herzlich willkommen zur ersten Miniübung des Python Programmierkurses. Im Laufe dieses Kurses werden immer wieder kleine Miniübungen eingestreut, die
Übung
Unterrichtsplanung: Ausgangssituation Aufgabenstellung
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Ausgangssituation Aufgabenstellung
Das Dokument beinhaltet die Ausgangssituation für die Lernsituationen 1.1 bis 1.4.
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
Sonstiges: B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
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B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“ lernt man, mithilfe von Python Daten einzulesen und als
Sonstiges
Bild: Aufgabenverteilung innerhalb des Einheitlichen Aufsichtsmechanismus
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Aufgabenverteilung innerhalb des Einheitlichen Aufsichtsmechanismus
Diese Datei enthält eine Grafik, die die Aufgabenverteilung innerhalb des Einheitlichen Aufsichtsmechanismus darstellt. Die Infografik ist dem Buch
Bild
Sonstiges: B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
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B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren
Sonstiges
Sonstiges: B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
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B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ lernt man, mithilfe von Python Daten für Maschinelles Lernen
Sonstiges
Sonstiges: C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in der
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Sonstiges: C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training
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Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil
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Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
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C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)“
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Sonstiges: C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, multiple lineare Regression in Python
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Sonstiges: C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung“ wird die Kreuzvalidierung am Beispiel des Parametertuning für einen
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Sonstiges: F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning
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F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning
Im Jupyter Notebook zum Thema „F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning“ geht es um Transfer Learning. Dabei werden bereits für andere, ähnliche
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