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Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Video: B4 Datensicherheit - Wie schützen wir unsere Daten? (Video)

B4 Datensicherheit - Wie schützen wir unsere Daten? (Video)

Das Video „B4 Datensicherheit - Wie schützen wir unsere Daten?“ beschäftigt sich mit dem Thema Datensicherheit. Wie zum Beispiel im Video „A1-2 Daten...

Video: C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting (Video)

C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting (Video)

Das Video zum Thema „C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting“ erklärt, wie der Algorithmus zum Training von Klassifikationsbäumen...

Video: C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art (Video)

C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art (Video)

Das Video zum Thema „C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art“ beschreibt ein sehr einfaches maschinelles Lernverfahren:...

Sonstiges: B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen

B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“ lernt man, mithilfe von Python Daten einzulesen und als...

Veranstaltungen

BILDUNG.DIG!TAL – Kongressmesse für digitale Bildung in Essen

Die BILDUNG.DIG!TAL Mecklenburg-Vorpommern bringt pädagogische Fachkräfte, Schulträger sowie Bildungsexpertinnen und -experten zusammen, um...

Sonstiges: B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren

B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren

In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren...

Sonstiges: B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten

B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten

In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ lernt man, mithilfe von Python Daten für Maschinelles Lernen...

Sonstiges: C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas

C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Scatterplots (Streudiagramme)...

Sonstiges: C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation

C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in...

Unterrichtsbaustein: Recherche zu Materialarten und deren Eigenschaften im Sanitärbereich einer Schule

Recherche zu Materialarten und deren Eigenschaften im Sanitärbereich einer Schule

In der Lernsituation 6.1 klassifizieren und inventarisieren die Schülerinnen und Schüler Einrichtungsgegenstände einer Schultoilette, beschreiben...

Unterrichtsbaustein

Ländermaterial

Sonstiges: C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas

C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Mittelwert...

Sonstiges: C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn

C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, Daten zur Anpassung eines linearen...

Sonstiges: C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn

C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, multiple lineare Regression in...

Sonstiges: C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)

C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training...

Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)

C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume,...

Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)

C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2...

Sonstiges: C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test

C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen...

Sonstiges: C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung

C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung“ wird die Kreuzvalidierung am Beispiel des Parametertuning für einen...

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