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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion
Video: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (MP4)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (MP4)
Du hast im vorherigen Video gelernt, dass du in deiner Organisation persönliche Daten schützen musst. Doch was machst du, wenn genau diese...
Video
Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (PDF)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (PDF)
Du hast im vorherigen Video gelernt, dass du in deiner Organisation persönliche Daten schützen musst. Doch was machst du, wenn genau diese...
Kurs
Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Konsistente Daten (PDF)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Konsistente Daten (PDF)
Dieses Kapitel beschäftigt sich mit dem Feature Engineering. Unter Feature Engineering verstehen wir alle Schritte im Datenaufbereitungsprozess, in...
Kurs
Video: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Konsistente Daten (MP4)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Konsistente Daten (MP4)
Dieses Kapitel beschäftigt sich mit dem Feature Engineering. Unter Feature Engineering verstehen wir alle Schritte im Datenaufbereitungsprozess, in...
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (PDF)
In diesem Video-Transkript starten wir mit sogenannten Baum-basierten Verfahren und beschäftigen uns intensiver mit einer bestimmten Art von...
Kurs
Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (MP4)
In diesem Video starten wir mit sogenannten Baum-basierten Verfahren und beschäftigen uns intensiver mit einer bestimmten Art von Entscheidungsbäumen...
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Kurs: Generative Modelle | 07 | Rezeption und Umgang von generativer KI (PDF)
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Generative Modelle | 07 | Rezeption und Umgang von generativer KI (PDF)
Zum Abschluss des Themenblocks schauen wir noch einmal zurück auf die Frage vom Anfang. Du hast neben einem Blick in die Geschichte und hinter die...
Kurs
Video: Generative Modelle | 07 | Rezeption und Umgang von generativer KI (MP4)
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Generative Modelle | 07 | Rezeption und Umgang von generativer KI (MP4)
Zum Abschluss des Themenblocks schauen wir noch einmal zurück auf die Frage vom Anfang. Du hast neben einem Blick in die Geschichte und hinter die...
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Video: Generative Modelle | 06 | Model Collapse (MP4)
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Generative Modelle | 06 | Model Collapse (MP4)
Generative Modelle benötigen sehr viele Trainingsdaten, deshalb kommen oft künstlich erstellte Daten zum Einsatz. Warum das zu Problemen führen kann...
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Interaktion: Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (Aufgabe 1)
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Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Textrepräsentation" aus Woche 12.
Interaktion
Interaktion: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 3)
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.
Interaktion
Interaktion: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 2)
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.
Interaktion
Interaktion: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 1)
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.
Interaktion
Video: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (1) (MP4)
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Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (1) (MP4)
In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist...
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Video: Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (MP4)
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Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (MP4)
In diesem Video beschäftigen wir uns mit den ethischen und rechtlichen Herausforderungen von generativen Modellen. Wir zeigen dir einen kleinen...
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Kurs: Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (PDF)
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Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (PDF)
In dem Interview mit Stefan Reiners-Selbach geht es um die Anwendungsmöglichkeiten von Textverarbeitungsmethoden in den Geisteswissenschaften.
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Kurs: Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (1) (PDF)
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Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (1) (PDF)
In diesem Video-Transkript über die automatische Bildverarbeitung erhältst du einen Überblick über unterschiedliche Anwendungsszenarien. Durch dieses...
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