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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (1) (PDF)
In diesem Video-Transkript über die automatische Bildverarbeitung erhältst du einen Überblick über unterschiedliche Anwendungsszenarien. Durch dieses...
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Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (2) (PDF)
In diesem Video-Transkript über die automatische Bildverarbeitung erhältst du einen Überblick über unterschiedliche Anwendungsszenarien. Durch dieses...
Kurs
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Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (2) (MP4)
In diesem Video über die automatische Bildverarbeitung erhältst du einen Überblick über unterschiedliche Anwendungsszenarien. Durch dieses Video...
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Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (1) (MP4)
In diesem Video über die automatische Bildverarbeitung erhältst du einen Überblick über unterschiedliche Anwendungsszenarien. Durch dieses Video...
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Mensch-KI-Interaktion | 02 | Menschen und Wahrscheinlichkeiten (MP4)
Zu Beginn dieses Themenblocks haben wir bereits darüber gesprochen, dass entscheidungsunterstützende KI-Systeme auch die aus “ihrer Sicht” beste...
Video
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Mensch-KI-Interaktion | 02 | Menschen und Wahrscheinlichkeiten (PDF)
Zu Beginn dieses Themenblocks haben wir bereits darüber gesprochen, dass entscheidungsunterstützende KI-Systeme auch die aus “ihrer Sicht” beste...
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Topic Modeling (MP4)
In diesem Video beschäftigen wir uns mit dem thematischen Clustering von Texten mit sogenannten Topic Models. Hierfür machen wir auch einen Exkurs...
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Topic Modeling (PDF)
In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit dem thematischen Clustering von Texten mit sogenannten Topic Models. Hierfür machen wir auch...
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Generative Modelle | 06 | Model Collapse (PDF)
Generative Modelle benötigen sehr viele Trainingsdaten, deshalb kommen oft künstlich erstellte Daten zum Einsatz. Warum das zu Problemen führen kann...
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Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 6 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der sechsten...
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Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 7 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der siebten...
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (MP4)
In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich Clustering ist. Zudem stellen wir ein beliebtes Clustering-Verfahren aus dem unsupervised learning...
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Anordnung der Neuronen in CNNs (Aufbau 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Anordnung der Neuronen in CNNs" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Anordnung der Neuronen in CNNs (Aufbau 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Anordnung der Neuronen in CNNs" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 06 | Diskussion zur Interpretierbarkeit von KI (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Diskussion zur Interpretierbarkeit von KI" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.
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