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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Berufsschule
Berufliche Schule Rostock Technik (Hauptstelle)

Fritz-Triddelfitz-Weg 1f
18069 Rostock
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Berufliche Schule Rostock Technik (Nebenstelle)

An der Jägerbäk 2a
18069 Rostock
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Berufsschule
Berufsbildende Schulen Emden II

Steinweg 25
26721 Emden
Video: Generative Modelle | 06 | Model Collapse (MP4)
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Generative Modelle | 06 | Model Collapse (MP4)
Generative Modelle benötigen sehr viele Trainingsdaten, deshalb kommen oft künstlich erstellte Daten zum Einsatz. Warum das zu Problemen führen kann
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Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (PDF)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (PDF)
Du hast im vorherigen Video gelernt, dass du in deiner Organisation persönliche Daten schützen musst. Doch was machst du, wenn genau diese
Kurs
Video: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (MP4)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (MP4)
Du hast im vorherigen Video gelernt, dass du in deiner Organisation persönliche Daten schützen musst. Doch was machst du, wenn genau diese
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Video: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Konsistente Daten (MP4)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Konsistente Daten (MP4)
Dieses Kapitel beschäftigt sich mit dem Feature Engineering. Unter Feature Engineering verstehen wir alle Schritte im Datenaufbereitungsprozess, in
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Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Konsistente Daten (PDF)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Konsistente Daten (PDF)
Dieses Kapitel beschäftigt sich mit dem Feature Engineering. Unter Feature Engineering verstehen wir alle Schritte im Datenaufbereitungsprozess, in
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (PDF)
In diesem Video-Transkript starten wir mit sogenannten Baum-basierten Verfahren und beschäftigen uns intensiver mit einer bestimmten Art von
Kurs
Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (MP4)
In diesem Video starten wir mit sogenannten Baum-basierten Verfahren und beschäftigen uns intensiver mit einer bestimmten Art von Entscheidungsbäumen
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Video: Woche 3 | Daten | Datenqualität (MP4)
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Woche 3 | Daten | Datenqualität (MP4)
In diesem Video wird dir die Wichtigkeit der Datenqualität verdeutlicht. Du lernst, welchen Zusammenhang es zwischen der Qualität deiner
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Kurs: Generative Modelle | 07 | Rezeption und Umgang von generativer KI (PDF)
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Generative Modelle | 07 | Rezeption und Umgang von generativer KI (PDF)
Zum Abschluss des Themenblocks schauen wir noch einmal zurück auf die Frage vom Anfang. Du hast neben einem Blick in die Geschichte und hinter die
Kurs
Video: Generative Modelle | 07 | Rezeption und Umgang von generativer KI (MP4)
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Generative Modelle | 07 | Rezeption und Umgang von generativer KI (MP4)
Zum Abschluss des Themenblocks schauen wir noch einmal zurück auf die Frage vom Anfang. Du hast neben einem Blick in die Geschichte und hinter die
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Robert-Bosch-Berufskolleg Dortmund

Benno-Elkan-Allee 2
44137 Dortmund
Interaktion: Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (Aufgabe 3)
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Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die KI-Ethik" aus Woche 1.
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Interaktion: Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (Aufgabe 2)
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Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die KI-Ethik" aus Woche 1.
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