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Rahmenlehrpläne

Kurs: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (PDF)

Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit der Bildverarbeitung im Kontext von Deep Learning. Nach einer kleinen Wiederholung zu digitalen

Video: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (MP4)

Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (MP4)

In diesem Video beschäftigen wir uns mit der Bildverarbeitung im Kontext von Deep Learning. Nach einer kleinen Wiederholung zu digitalen Bildern

Kurs: Woche 14 | Recht | Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI (PDF)

Woche 14 | Recht | Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI (PDF)

In diesem Video-Transkript geht es um die rechtlichen Grundlagen der für den KI-Einsatz relevanten Diskriminierungsverbote. Außerdem beschäftigen wir

Kurs: Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (PDF)

Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (PDF)

In diesem Video-Transkript stellen wir wichtige statistische Konzepte vor, die wir im Zusammenhang mit KI kennen sollten und uns im Umgang mit Daten

Video: Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (MP4)

Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (MP4)

In diesem Video lernst du den CIFAR-10 Datensatz kennen. Er besteht genau wie MNIST aus Bildern, die in 10 Klassen eingeteilt sind. Die Bilder sind

Kartenausschnitt:

Berufsbildende Schulen des Landkreises Hameln-Pyrmont Eugen-Reintjes-Schule Hameln

Breslauer Allee 1
31787 Hameln

Kartenausschnitt:

Berufsbildende Schulen II Lüneburg Georg-Sonnin-Schule

Am Schwalbenberg 25
21337 Lüneburg

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (MP4)

Bei der Bildsegmentierung wird für jedes Bild eine Maske, also ein Bild, erstellt, in dem nur Regionen markiert werden, die das interessierende Objekt

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 09 | U-Net Architektur (PDF)

Bei der Bildsegmentierung wird für jedes Bild eine Maske, also ein Bild, erstellt, in dem nur Regionen markiert werden, die das interessierende Objekt

Kartenausschnitt:

Ludwig-Geißler-Schule

Akademiestraße 41
63450 Hanau

Kartenausschnitt:

Berufsbildende Schulen Leer II

Blinke 39
26789 Leer

Interaktion: Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (Aufgabe 3)

Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Über Generative Modelle sprechen" aus der Sektion “Generative Modelle”.

Interaktion: Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (Aufgabe 2)

Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Über Generative Modelle sprechen" aus der Sektion “Generative Modelle”.

Interaktion: Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (Aufgabe 1)

Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Über Generative Modelle sprechen" aus der Sektion “Generative Modelle”.

Kurs: Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (PDF)

Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du das Prinzip der Datenaugmentierung kennen. Du siehst einige Beispiele von Augmentierung und erfährst, wozu sie

Video: Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (MP4)

Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (MP4)

In diesem Video lernst du die Begriffe Unter- und Überanpassung kennen. Dir wird gezeigt, wie du beides erkennen kannst und wieso Unter- bzw

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (MP4)

Du bist nun mit dem Aufbau eines typischen Convolutional Neural Networks vertraut. Aber es kann dir noch nicht dabei helfen, Bilder zu klassifizieren

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (PDF)

Du bist nun mit dem Aufbau eines typischen Convolutional Neural Networks vertraut. Aber es kann dir noch nicht dabei helfen, Bilder zu klassifizieren

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