Suche | HubbS - Der Hub für berufliche Schulen

Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Interaktion: Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (Aufgabe 1)

Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in neuronale Netze" aus Woche 10.

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (PDF)

Nun kennst du alle Schritte, wie man zu einem Bildklassifikationsmodell kommt. Weißt du aber auch, wie zuverlässig es die gestellte Aufgabe lösen kann

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (MP4)

Nun kennst du alle Schritte, wie man zu einem Bildklassifikationsmodell kommt. Weißt du aber auch, wie zuverlässig es die gestellte Aufgabe lösen kann

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (MP4)

Du weißt bereits, dass KI-basierte Modelle für Bildklassifikationen auf annotierten Bildern trainiert werden. In dem folgenden Video lernst du, wie

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (PDF)

Du weißt bereits, dass KI-basierte Modelle für Bildklassifikationen auf annotierten Bildern trainiert werden. In dem folgenden Video-Transkript lernst

Infografik: IT-Berufe | Abbildung 4 | Entgelt nach Geschlecht

IT-Berufe | Abbildung 4 | Entgelt nach Geschlecht

Geschlechterverhältnisse in Beschäftigung, Ausbildung und Studium. Mehr Geschlechtergerechtigkeit in der digitalen Transformation. Welchen Einfluss

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (PDF)

Auch ein Bildsegmentierungssystem muss bestimmte Qualitätsanforderungen aufweisen, damit es im laufenden Betrieb eingesetzt werden kann. In dem

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (PDF)

Convolutional Neural Networks können nicht nur für die Bildklassifikation eingesetzt werden. Auch das Erkennen und Lokalisieren von Bildobjekten sind

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (MP4)

Convolutional Neural Networks können nicht nur für die Bildklassifikation eingesetzt werden. Auch das Erkennen und Lokalisieren von Bildobjekten sind

Interaktion: Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (Aufgabe 4)

Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Was sind Daten?" aus Woche 2.

Interaktion: Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (Aufgabe 3)

Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Was sind Daten?" aus Woche 2.

Interaktion: Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (Aufgabe 2)

Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Was sind Daten?" aus Woche 2.

Interaktion: Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (Aufgabe 1)

Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Was sind Daten?" aus Woche 2.

Video: Woche 12 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

Woche 12 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 12 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der zwölften

Video: Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (MP4)

Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (MP4)

In diesem Video lernst du, wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning zusammenhängen. Nachdem du Künstliche Intelligenz bereits

Kurs: Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (PDF)

Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du, wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning zusammenhängen. Nachdem du Künstliche

Video: Woche 3 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

Woche 3 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 3 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der dritten

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (PDF)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit sogenannten partionierenden und hierarchischen Verfahren des Clustering. Anhand eines Beispiels

Als Anwendung installieren

Installieren Sie HubbS als App für ein besseres Nutzungserlebnis. Mehr erfahren.

Abbrechen