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Lernspiel: C8-2 Drag and Drop: agglomeratives vs. divisives Clusterverfahren. Quiz zum Video

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Die H5P-Datei enthält ein Drag-and-Drop-Quiz zum Thema agglomeratives vs. divisives Clusterverfahren. Es gehört zum Video „C8-2 Clusteranalyse

Lernspiel: C8-2 Single Choice: Hierarchical Cluster Analysis und Dendrogramm. Quiz zum Video

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Die H5P-Datei enthält ein Single-Choice-Quiz zu den Themen hierarchische Clusterverfahren und Dendrogramm. Es gehört zum Video „C8-2 Clusteranalyse

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (PDF)

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Du kennst jetzt eigentlich fast alle Bauelemente eines typischen Convolutional Neural Networks. In dem folgenden Video-Transkript lernst du weitere

Unterrichtsbaustein: Gruppenarbeit: Daten würfeln

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Die Schüler*innen arbeiten in Zweiergruppen. Sie würfeln mit zwei Würfeln und halten die Augensummen mit Strichlisten fest. Sie sollten etwa zehn

Unterrichtsbaustein

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (MP4)

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Auch ein Bildsegmentierungssystem muss bestimmte Qualitätsanforderungen aufweisen, damit es im laufenden Betrieb eingesetzt werden kann. In dem

Broschuere: Deine digitalen Grundsätze

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Deine Rechte müssen sowohl online als auch offline geachtet werden. Darum hat die EU eine Erklärung zu digitalen Rechten und Grundsätzen unterzeichnet

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (MP4)

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Du weißt bereits, dass KI-basierte Modelle für Bildklassifikationen auf annotierten Bildern trainiert werden. In dem folgenden Video lernst du, wie

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenaufbereitung (PDF)

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Du weißt bereits, dass KI-basierte Modelle für Bildklassifikationen auf annotierten Bildern trainiert werden. In dem folgenden Video-Transkript lernst

Video: A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind (Video)

A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind (Video)

Das Video zum Thema "A 1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind" erklärt, wie man beim Maschinellen Lernen aus Daten Wissen gewinnt, und

Video: A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume (Video)

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Das Video zum Thema „A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume“ erklärt, inwiefern ein KI-Modell abstraktes Wissen darstellt

Video: A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen (Video)

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Im Video zum Thema „A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen“ geht es darum, woher Trainingsdaten für KI-Modelle stammen und

Arbeitsblatt: Praxisbeispiel zu den Themen A2-1 und A2-2: Trainieren Sie einen Entscheidungsbaum

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Das Arbeitsblatt „Praxisbeispiel zu den Themen A2-1 und A2-2: Trainieren Sie einen Entscheidungsbaum“ erklärt, wie man ein Klassifikationsmodell, in

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (PDF)

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Nun kennst du alle Schritte, wie man zu einem Bildklassifikationsmodell kommt. Weißt du aber auch, wie zuverlässig es die gestellte Aufgabe lösen kann

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (MP4)

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Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (PDF)

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Video: C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze (Video)

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Im Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze“ geht es um rekurrente neuronale Netze (RNNs). Sie sind die Basis für

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (PDF)

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Convolutional Neural Networks können nicht nur für die Bildklassifikation eingesetzt werden. Auch das Erkennen und Lokalisieren von Bildobjekten sind

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