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C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, Daten zur Anpassung eines linearen...
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C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, multiple lineare Regression in...
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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen...
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C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung“ wird die Kreuzvalidierung am Beispiel des Parametertuning für einen...
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Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Interview (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle, Interview" aus Woche 14.
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Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Interview (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle, Interview" aus Woche 14.
Interaktion
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Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Interview (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle, Interview" aus Woche 14.
Interaktion
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiel und Pipeline" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 02 | Fallbeispiel und Pipeline (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiel und Pipeline" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Interview (PDF)
In diesem Video-Transkript interviewen wir einen Experten für Language Models im Natural Language Processing zu ChatGPT und den damit einhergehenden...
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.
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Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Interview (MP4)
In diesem Video interviewen wir einen Experten für Language Models im Natural Language Processing zu ChatGPT und den damit einhergehenden Chancen und...
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Künstliche Intelligenz (KI) - ChatGPT (OpenAI) Überblick
In dem Video wird sowohl die Plattform OpenAI als auch die Verwendung von ChatGPT erläutert. Thematisiert wird der Vorgang des Login und die Eingabe...
Video
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Computersehen für die Kunstgeschichte" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Aufbau des menschlichen visuellen Cortex" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
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Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 6)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Regression" aus Woche 6.
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Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 5)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Regression" aus Woche 6.
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Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Regression" aus Woche 6.
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