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Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Interaktion: Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (Aufgabe 4)

Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Visualisierung von Daten" aus Woche 5.

Interaktion: Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (Aufgabe 3)

Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Visualisierung von Daten" aus Woche 5.

Interaktion: Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (Aufgabe 2)

Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Visualisierung von Daten" aus Woche 5.

Interaktion: Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (Aufgabe 1)

Woche 5 | Daten | Visualisierung von Daten (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Visualisierung von Daten" aus Woche 5.

Arbeitsblatt: Bildprompting - Arbeitsblatt

Bildprompting - Arbeitsblatt

Mit Hilfe dieses Materials können Schüler:innen die Funktionsweise von Text-zu-Bild-Generatoren nachvollziehen.

Video: Woche 1 | Programmierung | Einführung in Jupyter Notebook (MP4)

Woche 1 | Programmierung | Einführung in Jupyter Notebook (MP4)

In diesem Video bekommst du einen Überblick darüber, wie du mit Jupyter Notebooks programmieren kannst. Du siehst ein erstes Python-Programm und

Video: Woche 2 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

Woche 2 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 2 wichtigen Inhalte aus der vergangenen Woche wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der zweiten

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (MP4)

Du kennst jetzt eigentlich fast alle Bauelemente eines typischen Convolutional Neural Networks. In dem folgenden Video lernst du weitere Bausteine

Kurs: Woche 3 | Programmierung | Einführung in Listen (PDF)

Woche 3 | Programmierung | Einführung in Listen (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigst du dich mit Listen in Python. Du lernst ihre Eigenschaften und ihren Aufbau kennen.

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (PDF)

Nun kennst du alle Schritte, wie man zu einem Bildklassifikationsmodell kommt. Weißt du aber auch, wie zuverlässig es die gestellte Aufgabe lösen kann

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (MP4)

Nun kennst du alle Schritte, wie man zu einem Bildklassifikationsmodell kommt. Weißt du aber auch, wie zuverlässig es die gestellte Aufgabe lösen kann

Arbeitsblatt: Umgang mit Text-zu-Bild-Generatoren

Umgang mit Text-zu-Bild-Generatoren

Dieses Material gibt basale Hintergrundinformationen zum Umgang mit Text-zu-Bildgeneratoren.

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (MP4)

Auch ein Bildsegmentierungssystem muss bestimmte Qualitätsanforderungen aufweisen, damit es im laufenden Betrieb eingesetzt werden kann. In dem

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (PDF)

Convolutional Neural Networks können nicht nur für die Bildklassifikation eingesetzt werden. Auch das Erkennen und Lokalisieren von Bildobjekten sind

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (MP4)

Convolutional Neural Networks können nicht nur für die Bildklassifikation eingesetzt werden. Auch das Erkennen und Lokalisieren von Bildobjekten sind

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (PDF)

Du kennst jetzt eigentlich fast alle Bauelemente eines typischen Convolutional Neural Networks. In dem folgenden Video-Transkript lernst du weitere

Kurs: Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (PDF)

Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (PDF)

In diesem Video-Transkript geht es um die Programmierung von Listen in Python. Du lernst, Listen zu erstellen und ihr Elemente hinzuzufügen, zu

Lernspiel: B5-4 Binär vs. dezimal vs. hexadezimal. Quiz zum Video

B5-4 Binär vs. dezimal vs. hexadezimal. Quiz zum Video

Die H5P-Datei enthält ein Quiz zum Thema Binär vs. dezimal vs. hexadezimal. Es gehört zum Video „B5-4 Zeichenkodierung: Wie speichert der Computer

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