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Interaktion: Woche 2 | Ethik | Verantwortung (Aufgabe 2)
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Woche 2 | Ethik | Verantwortung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verantwortung" aus Woche 2.
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Interaktion: Woche 2 | Ethik | Verantwortung (Aufgabe 1)
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Woche 2 | Ethik | Verantwortung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Verantwortung" aus Woche 2.
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Kurs: Woche 11 | Programmierung | Tensorboard (PDF)
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Woche 11 | Programmierung | Tensorboard (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du die Anwendung Tensorboard kennen. Du kannst mitverfolgen, wie ein neuronales Netz trainiert und dabei gewollt
Kurs
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose" aus der Sektion “Prognosemodelle
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose" aus der Sektion “Prognosemodelle
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Interaktion: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 6)
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 6)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.
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Interaktion: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 5)
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 5)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.
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Interaktion: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 4)
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.
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Interaktion: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 3)
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.
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Interaktion: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 2)
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.
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Interaktion: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 1)
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-means Clustering" aus Woche 9.
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Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 03 | Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken (PDF)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 03 | Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken (PDF)
Die medizinischen Datenverarbeitungssysteme werden fast ausschließlich auf Patientendaten trainiert. In dem folgenden Video-Transkript sprechen wir
Kurs
Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 03 | Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken (MP4)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 03 | Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken (MP4)
Die medizinischen Datenverarbeitungssysteme werden fast ausschließlich auf Patientendaten trainiert. In dem folgenden Video sprechen wir über die
Video
Lernspiel: G4-4 Drag the Words: Benutzbarkeit. Quiz zum Video
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G4-4 Drag the Words: Benutzbarkeit. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Lückentext-Quiz zum Thema Benutzbarkeit. Es gehört zum Video „G4-4 Software-Qualität: Teil 4 - Benutzbarkeit 1“.
Lernspiel
Kurs: Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (PDF)
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Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du die lineare Regression in der Programmierung kennen. Du siehst, wie in Python mit dem Modul Scikit-Learn ein
Kurs
Kurs: Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (PDF)
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Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript wird dir gezeigt, wie du in Python mit dem Modul Scikit-learn ein Entscheidungsbaummodell erstellen kannst. Mithilfe des
Kurs
Interaktion: Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 3)
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
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Interaktion: Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 2)
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Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung" aus Woche 3.
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