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Rahmenlehrpläne

Video: Browserelement - CoPilot - Video

Browserelement - CoPilot - Video

Diese Video zeigt, wie der CoPilot im Edge-Browser aufgerufen werden kann.

Interaktion: Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 3)

Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenqualität" aus Woche 3.

Interaktion: Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 2)

Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenqualität" aus Woche 3.

Interaktion: Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 1)

Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenqualität" aus Woche 3.

Interaktion: Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (Aufgabe 1)

Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Textrepräsentation" aus Woche 12.

Interaktion: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 3)

Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.

Interaktion: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 2)

Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.

Interaktion: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 1)

Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.

Video: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (1) (MP4)

Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (1) (MP4)

In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist

Kurs: Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (PDF)

Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (PDF)

In dem Interview mit Stefan Reiners-Selbach geht es um die Anwendungsmöglichkeiten von Textverarbeitungsmethoden in den Geisteswissenschaften.

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (MP4)

Du kennst jetzt die grundlegende Vorgehensweise der Evaluation. Wir benötigen aber noch konkrete Maße, mit denen wir Prognosemodelle bewerten können

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (PDF)

Du kennst jetzt die grundlegende Vorgehensweise der Evaluation. Wir benötigen aber noch konkrete Maße, mit denen wir Prognosemodelle bewerten können

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (Aufgabe 1)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung Clustering" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Video: Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 6 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der sechsten

Video: Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (MP4)

Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 7 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der siebten

Video: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (MP4)

Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (MP4)

In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich Clustering ist. Zudem stellen wir ein beliebtes Clustering-Verfahren aus dem unsupervised learning vor

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (MP4)

Bisher haben wir uns eher theoretisch und mit einem fiktiven Datensatz der Thematik Prognosemodelle, den Verfahren, auf denen sie beruhen und ihrer

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (PDF)

Bisher haben wir uns eher theoretisch und mit einem fiktiven Datensatz der Thematik Prognosemodelle, den Verfahren, auf denen sie beruhen und ihrer

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