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Video: Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (MP4)
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Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 7 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der siebten
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Video: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (MP4)
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (MP4)
In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich Clustering ist. Zudem stellen wir ein beliebtes Clustering-Verfahren aus dem unsupervised learning vor
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (MP4)
Bisher haben wir uns eher theoretisch und mit einem fiktiven Datensatz der Thematik Prognosemodelle, den Verfahren, auf denen sie beruhen und ihrer
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (PDF)
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Kurs
Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (PDF)
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (PDF)
Herzlich willkommen zum Themenblock "Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren"! In diesem Video-Transkript erfährst du, was Clustering ist und
Kurs
Video: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (MP4)
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (MP4)
Herzlich willkommen zum Themenblock "Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren"! In diesem Video erfährst du, was Clustering ist und wofür man es
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Video: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (MP4)
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Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (MP4)
In diesem Video beschäftigst du dich weiterhin mit n-dimensionalen Arrays, genannt ndarrays.
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Kurs: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (PDF)
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Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (2) (PDF)
In diesem Video-Transkript beschäftigst du dich weiterhin mit n-dimensionalen Arrays, genannt ndarrays.
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Kurs: Woche 11 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
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Woche 11 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 11 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
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Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 5)
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Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 5)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.
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Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 4)
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Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.
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Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 3)
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Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.
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Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 2)
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Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.
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Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 1)
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Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.
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Video: Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (MP4)
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Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (MP4)
In diesem Video lernst du Möglichkeiten zur Textrepräsentation kennen. Du erfährst, wieso eine geeignete Darstellung für Texte gefunden werden muss
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die logistische Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die logistische Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Video: Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (MP4)
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Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (MP4)
In dem Interview mit Stefan Reiners-Selbach geht es um die Anwendungsmöglichkeiten von Textverarbeitungsmethoden in den Geisteswissenschaften.
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