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Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (PDF)
In diesem Video-Transkript fokussieren wir uns darauf, wie sich ein Neuron mit Hilfe von Weights, Bias und Aktivierungsfunktion berechnet.
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Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (2) (PDF)
In dem zweiten Teil des Interviews mit Stefan Reiners-Selbach geht es um die Anwendung von Topic Modelling für die automatisierte Themenerkennung aus...
Kurs
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Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (2) (MP4)
In dem zweiten Teil des Interviews mit Stefan Reiners-Selbach geht es um die Anwendung von Topic Modelling für die automatisierte Themenerkennung aus...
Video
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Hyperparameteroptimierung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Hyperparameteroptimierung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Hyperparameteroptimierung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Woche 4 | Anwendungsbeispiele | Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen (MP4)
In diesem Video widmen wir uns zunächst noch einmal dem arithmetischen Mittelwert und dem Median und veranschaulichen anhand von Beispielen, wann...
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Explorative Datenanalyse (MP4)
Du hast dich mit Wahrscheinlichkeitstheorie und Korrelationsanalysen herumgeschlagen, jetzt kannst du dich endlich auf deine Daten stürzen. In diesem...
Video
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Explorative Datenanalyse (PDF)
Du hast dich mit Wahrscheinlichkeitstheorie und Korrelationsanalysen herumgeschlagen, jetzt kannst du dich endlich auf deine Daten stürzen. In diesem...
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Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (PDF)
In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit der Bildverarbeitung im Kontext von Deep Learning. Nach einer kleinen Wiederholung zu digitalen...
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Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (MP4)
In diesem Video beschäftigen wir uns mit der Bildverarbeitung im Kontext von Deep Learning. Nach einer kleinen Wiederholung zu digitalen Bildern...
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Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (MP4)
In diesem Video lernst du den CIFAR-10 Datensatz kennen. Er besteht genau wie MNIST aus Bildern, die in 10 Klassen eingeteilt sind. Die Bilder sind...
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (PDF)
In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns genauer mit der logistischen Regression, die aber im Gegensatz zur linearen Regression zum...
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (MP4)
In diesem Video beschäftigen wir uns genauer mit der logistischen Regression, die aber im Gegensatz zur linearen Regression zum Klassifizieren...
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Korrelation (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Korrelation" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Korrelation (Aufgabe 2b)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Korrelation" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Korrelation (Aufgabe 2a)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Korrelation" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Korrelation (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Korrelation" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
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