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Rahmenlehrpläne

Video: Woche 2 | Daten | Textvorverarbeitung (MP4)

Woche 2 | Daten | Textvorverarbeitung (MP4)

In diesem Video lernst du, welche Vorverarbeitungsschritte notwendig sind, um Textdaten für ein Machine-Learning-Modell verarbeitbar zu machen.

Kurs: Woche 4 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

Woche 4 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Transkript werden die für Woche 4 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der...

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (Aufgabe 2)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Pseudonymisierung und Anonymisierung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (Aufgabe 1)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Pseudonymisierung und Anonymisierung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Konsistente Daten (Aufgabe 1)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Konsistente Daten (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Konsistente Daten" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (MP4)

Du kennst jetzt eigentlich fast alle Bauelemente eines typischen Convolutional Neural Networks. In dem folgenden Video lernst du weitere Bausteine...

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der decision tree" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 3)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der decision tree" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der decision tree" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der decision tree" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Kurs: Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (PDF)

Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (PDF)

In diesem Video-Transkript schauen wir uns den Aufbau der Verlustfunktion oder Loss Function genauer an, wiederholen was eigentlich nochmal ein...

Interaktion: Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 4)

Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning" aus Woche 3.

Interaktion: Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 3)

Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning" aus Woche 3.

Interaktion: Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 2)

Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning" aus Woche 3.

Interaktion: Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 1)

Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning" aus Woche 3.

Kurs: Woche 10 | Anwendungsbeispiele | Know Your Data und TensorFlow Playground (PDF)

Woche 10 | Anwendungsbeispiele | Know Your Data und TensorFlow Playground (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du die beiden Websites Know Your Data und TensorFlow Playground kennen. Mit Know Your Data kannst du eine Vielzahl...

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (MP4)

Auch ein Bildsegmentierungssystem muss bestimmte Qualitätsanforderungen aufweisen, damit es im laufenden Betrieb eingesetzt werden kann. In dem...

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (PDF)

Du kennst jetzt eigentlich fast alle Bauelemente eines typischen Convolutional Neural Networks. In dem folgenden Video-Transkript lernst du weitere...

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