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G5-5 Testen von KI-Systemen: Teil 5 - Tests für KI-Systeme. Folien zum Video
Die Folien zum Video „G5-5 Testen von KI-Systemen: Teil 5 - Tests für KI-Systeme“ erläutern Qualitätsmerkmale, die insbesondere für KI-Systeme
Präsentation
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Aufträge kundenorientiert bearbeiten: Zielanalyse (PDF)
Die Schülerinnen und Schüler verfügen über die Kompetenz, den Verkauf von Waren und Dienstleistungen gesetzeskonform, kundenorientiert und unter
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
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Aufträge kundenorientiert bearbeiten: Zielanalyse (DOCX)
Die Schülerinnen und Schüler verfügen über die Kompetenz, den Verkauf von Waren und Dienstleistungen gesetzeskonform, kundenorientiert und unter
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
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Beschaffungsprozesse durchführen: Zielanalyse (PDF)
Die Schülerinnen und Schüler verfügen über die Kompetenz, Beschaffungsprozesse zu planen, zu steuern und durchzuführen. Sie analysieren das vorhandene
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
Mediathek
Beschaffungsprozesse durchführen: Zielanalyse (DOCX)
Die Schülerinnen und Schüler verfügen über die Kompetenz, Beschaffungsprozesse zu planen, zu steuern und durchzuführen. Sie analysieren das vorhandene
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
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Website Warenhaus (ZIP-Datei)
Die ZIP-Datei enthält eine funktionsfähige Homepage der fiktiven Warenhaus GmbH. Die Datei gehört zur "Umsetzungshilfe im beruflichen Handlungsfeld E
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
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Kunden gewinnen: Zielanalyse (PDF)
Die Schülerinnen und Schüler verfügen über die Kompetenz, Kommunikationskanäle kundenorientiert unter Berücksichtigung berufssprachlicher
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
Mediathek
Kunden gewinnen: Zielanalyse (DOCX)
Die Schülerinnen und Schüler verfügen über die Kompetenz, Kommunikationskanäle kundenorientiert unter Berücksichtigung berufssprachlicher
Unterrichtsplanung
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Kunden zur Haftpflichtversicherung beraten: Aufgaben und Material
In dieser Unterrichtssequenz für den Tablet-Einsatz machen sich die Schülerinnen und Schüler mit möglichen Veränderungen rund um das versicherte
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
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Kundenberatungsgespräche zu Versicherungsverträgen vorbereiten: Lernerfolgskontrolle (Version Lehrkraft/ SchülerIn; DOCX)
Lernerfolgskontrolle mit Aufgaben zum Kundenberatungsgespräch, zur Bedeutung der Gesprächsphasen, zur Informationsgewinnung, zu Fragetechniken, zum
Lernkontrolle
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Leistungsabrechnung einer Berufsunfähigkeitsversicherung: Aufgaben und Material
In dieser Unterrichtssequenz für den Tablet-Einsatz bereiten die Schülerinnen und Schüler ein Beratungsgespräch zur Berufsunfähigkeitsversicherung vor
Unterrichtsbaustein
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Online-Seminar zur geförderten kapitalgedeckten Altersvorsorge: Verlaufsplanung
In dieser Unterrichtssequenz für den Tablet-Einsatz bereiten die Schülerinnen und Schüler ein Online-Seminar zum Thema staatlich geförderte
Unterrichtsplanung
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Rechts- und Geschäftsfähigkeit von VersicherungsnehmerInnen unter Beachtung rechtlicher Vorgaben
Die Datei enthält eine Lernsituation aus Lernfeld 2: Ein potentieller Neukunde interessiert sich für eine Hausratversicherung. Die Schülerinnen und
Unterrichtsplanung
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Versicherte Sachen in der Wohngebäudeversicherung darstellen: Aufgabe und Material
In dieser Unterrichtssequenz für den Tablet-Einsatz informieren sich die Schülerinnen und Schüler über die versicherten Sachen der
Unterrichtsbaustein
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Planung der Reinigung und Pflege von Gästezimmern
Die Datei enthält eine Lernsituation aus dem Lernfeld 8: Im Hotel sollen neue Reinigungspläne erstellt werden. Auch mehren sich Haut- und
Unterrichtsplanung
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A1-0 Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis! (Video)
Bei diesem Spiel zum Einstieg ins Thema maschinelles Lernen helfen die Auszubildenden der Einzelhandelskauffrau Yvonne am Eisstand an einer Tankstelle
Video
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen (Video)
Das Video zum Thema "Regression: Zahlen vorhersagen" erklärt, was man beim Maschinellen Lernen unter Regression versteht. Es nimmt Bezug auf das Spiel
Video
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A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind (Video)
Das Video zum Thema "A 1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind" erklärt, wie man beim Maschinellen Lernen aus Daten Wissen gewinnt, und
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