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Rahmenlehrpläne

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (PDF)

Du kennst jetzt die grundlegende Vorgehensweise der Evaluation. Wir benötigen aber noch konkrete Maße, mit denen wir Prognosemodelle bewerten können...

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (MP4)

Du hast nun einen Überblick über die Lern- und Problemtypen und kennst verschiedene Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. Aber wie wählt...

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (PDF)

Du hast nun einen Überblick über die Lern- und Problemtypen und kennst verschiedene Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. Aber wie wählt...

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (PDF)

Du kennst nun einen konkreten, realen Datensatz zur Prognose von Studienabbrüchen, mit welchem wir uns nun in diesem Video-Transkript intensiver...

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (MP4)

Du kennst nun einen konkreten, realen Datensatz zur Prognose von Studienabbrüchen, mit welchem wir uns nun in diesem Video intensiver beschäftigen...

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (MP4)

Bisher haben wir uns ausschließlich mit der Prognose von Studienabbrüchen beschäftigt, um die verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens, der...

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (PDF)

Bisher haben wir uns ausschließlich mit der Prognose von Studienabbrüchen beschäftigt, um die verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens, der...

Kurs: Woche 1 | Theorie | Geschichte der KI (PDF)

Woche 1 | Theorie | Geschichte der KI (PDF)

In diesem Video-Transkript zu den Videos "Geschichte der KI 1" und "Geschichte der KI 2" lernst du etwas über den Ursprung und die historische...

Video: Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (MP4)

Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (MP4)

In diesem Video beschäftigen wir uns intensiver mit einem sehr beliebten Verfahren des Deep Learning, den neuronalen Netzwerken. Zum Einstieg...

Kurs: Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (PDF)

Woche 10 | Theorie | Einführung in neuronale Netze (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns intensiver mit einem sehr beliebten Verfahren des Deep Learning, den neuronalen Netzwerken. Zum...

Video: Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (MP4)

Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (MP4)

In diesem Video schauen wir uns den Aufbau der Verlustfunktion oder Loss Function genauer an, wiederholen was eigentlich nochmal ein Gradient ist und...

Kurs: Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (PDF)

Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (PDF)

In diesem Video-Transkript schauen wir uns den Aufbau der Verlustfunktion oder Loss Function genauer an, wiederholen was eigentlich nochmal ein...

Kurs: Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (PDF)

Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript zeigen wir dir, wie du mit dem Clustering-Verfahren KMeans ein Topic Model erstellen kannst. Der Fokus liegt dabei sowohl...

Kurs: Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (PDF)

Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du den CIFAR-10 Datensatz kennen. Er besteht genau wie MNIST aus Bildern, die in 10 Klassen eingeteilt sind. Die...

Video: Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (MP4)

Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (MP4)

In diesem Video lernst du den CIFAR-10 Datensatz kennen. Er besteht genau wie MNIST aus Bildern, die in 10 Klassen eingeteilt sind. Die Bilder sind...

Kurs: Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (PDF)

Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (PDF)

KI hilft uns in vielen wichtigen Bereichen mit großen Datenmengen zurechtzukommen. Gleichzeitig werden aber leider auch immer mehr diskriminierende...

Video: Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (MP4)

Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (MP4)

In diesem Video stellen wir das Forschungsprojekt "Responsible Academic Performance Prediction (RAPP)" aus der Informatik und den...

Kurs: Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (PDF)

Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (PDF)

In diesem Video-Transkript stellen wir das Forschungsprojekt "Responsible Academic Performance Prediction (RAPP)" aus der Informatik und den...

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