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Presentation: A3 Algorithmen - Wie löst man ein Problem? (Folien zum Video)
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A3 Algorithmen - Wie löst man ein Problem? (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „A3 Algorithmen - Wie löst man ein Problem?“ erklären, was ein Algorithmus ist. Es wird gezeigt, wie man Algorithmen beschreiben
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Presentation: B5-3 Verschlüsselung nach Vigenère - Das stärkste historische Verfahren. Folien zum Video
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B5-3 Verschlüsselung nach Vigenère - Das stärkste historische Verfahren. Folien zum Video
Die Folien zum Video „B5-3 Verschlüsselung nach Vigenère - Das stärkste historische Verfahren“ zeigen, wie man Texte mit dem Vigenère-Verfahren
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Presentation: B5-4 Zeichenkodierung: Wie speichert der Computer Zeichen? Folien zum Video
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B5-4 Zeichenkodierung: Wie speichert der Computer Zeichen? Folien zum Video
Die Folien zum Video „B5-4 Zeichenkodierung: Wie speichert der Computer Zeichen?“ erklären, dass Zahlen und Zeichen im Computer im Binärsystem
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Presentation: B5-5 AES-Verschlüsselung - Advanced Encryption Standard. Folien zum Video
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B5-5 AES-Verschlüsselung - Advanced Encryption Standard. Folien zum Video
Die Folien zum Video „B5-5 AES-Verschlüsselung - Advanced Encryption Standard“ zeigen Schritt für Schritt, wie die Verschlüsselung nach dem Advanced
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Presentation: B5-6 RSA-Verschlüsselung - Ein asymmetrisches Verschlüsselungsverfahren. Folien zum Video
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B5-6 RSA-Verschlüsselung - Ein asymmetrisches Verschlüsselungsverfahren. Folien zum Video
Die Folien zum Video „B5-6 RSA-Verschlüsselung - Ein asymmetrisches Verschlüsselungsverfahren“ erklären ergänzend zur symmetrischen Verschlüsselung
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Presentation: B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor. Folien zum Video
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B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor. Folien zum Video
Die Folien zum Video „B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor“ beschreiben Tensoren als typischen Input in neuronale Netze. Es wird
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Presentation: C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution. Folien zum Video
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C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution“ erklären, wie eine Konvolutionsschicht in neuronalen Netzwerken
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Presentation: C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution. Folien zum Video
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C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution“ erklären an einem Beispiel mit Bilderkennung, wie zweidimensionale
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Presentation: C8-1 Clusteranalyse: Einführung - Ordnung ins Chaos bringen. Folien zum Video
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C8-1 Clusteranalyse: Einführung - Ordnung ins Chaos bringen. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C8-1 Clusteranalyse: Einführung - Ordnung ins Chaos bringen“ erklären an einem Beispiel, was das Ziel einer Clusteranalyse ist
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Presentation: C8-2 Clusteranalyse: Verfahren - Beispiel k-Means. Folien zum Video
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C8-2 Clusteranalyse: Verfahren - Beispiel k-Means. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C8-2 Clusteranalyse: Verfahren - Beispiel k-Means“ erklären den Unterschied zwischen partitionierenden und hierarchischen
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Presentation: C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse. Folien zum Video
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C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse“ diskutieren die Principal Components Analysis (PCA
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Presentation: C8-4 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 1: Intrinsische Evaluierung. Folien zum Video
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C8-4 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 1: Intrinsische Evaluierung. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C8-4 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 1: Intrinsische Evaluierung“ besprechen am Beispiel der sogenannten Silhouette, wie man
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Presentation: C8-5 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 2: Extrinsische Evaluierung. Folien zum Video
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Die Folien zum Video „C8-5 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 2: Extrinsische Evaluierung“ erklären die extrinsische Evaluierung von Clusteranalysen
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Presentation: C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting? Folien zum Video
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C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting? Folien zum Video
Die Folien zum Video „C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting?“ erklären, wie man Overfitting erkennen und vermeiden kann
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Presentation: C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout. Folien zum Video
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C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout“ erklären das Konzept von Dropout zur Vermeidung von Overfitting bei neuronalen Netzen. Sie
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Presentation: C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay. Folien zum Video
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C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay. Folien zum Video
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Presentation: C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung. Folien zum Video
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C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung“ erklären das Problem der internen Kovariatenverschiebung und erläutern Batch
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Presentation: C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen. Folien zum Video
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C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen“ skizzieren Methoden, mit denen man Modelle robuster machen kann. Dazu
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