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Video: C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art (Video)
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C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art (Video)
Das Video zum Thema „C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art“ beschreibt ein sehr einfaches maschinelles Lernverfahren
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Annedore-Leber-Oberschule

Paster-Behrens-Straße 88
12359 Berlin
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Max-Eyth-Schule Alsfeld

In der Krebsbach 8
36304 Alsfeld
Sonstiges: B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
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B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
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Robert-Bosch-Schule Ulm Gewerbliche Schule I (Hauptstelle)

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89077 Ulm
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
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Philipp-Matthäus-Hahn-Schule Gewerbliche Schule (Hauptstelle)

Steinachstraße 19
72336 Balingen
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Berufsschule
Berufliches Schulzentrum Odenwaldkreis in Michelstadt

Erbacher Straße 50
64720 Michelstadt
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Berufsschule
Berufliche Schulen des Kreises Groß-Gerau

Darmstädter Straße 90
64521 Groß-Gerau
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Friedrich-Ebert-Schule

Balthasar-Neumann-Straße 1
65189 Wiesbaden
Sonstiges: C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
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C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
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Sonstiges: C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
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C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
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C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
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