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Rahmenlehrpläne

Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 06 | Diskussion zur Interpretierbarkeit von KI (Aufgabe 1)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 06 | Diskussion zur Interpretierbarkeit von KI (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Diskussion zur Interpretierbarkeit von KI" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.

Interaktion: Generative Modelle | 04 | Der Einfluss des Menschen auf generative KI (Aufgabe 2)

Generative Modelle | 04 | Der Einfluss des Menschen auf generative KI (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der Einfluss des Menschen auf generative KI" aus der Sektion “Generative Modelle”.

Interaktion: Generative Modelle | 04 | Der Einfluss des Menschen auf generative KI (Aufgabe 1)

Generative Modelle | 04 | Der Einfluss des Menschen auf generative KI (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der Einfluss des Menschen auf generative KI" aus der Sektion “Generative Modelle”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 3)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Video: Fair Trade kurz erklärt: Was ist ein Fair-Handels-Unternehmen?

Fair Trade kurz erklärt: Was ist ein Fair-Handels-Unternehmen?

Fair Handels-Unternehmen verkaufen ausschließlich Produkte aus Fairem Handel. Was sie darüber hinaus noch leisten und was sie von konventionellen...

Video: Verspachtelung von Trockenbauwänden

Verspachtelung von Trockenbauwänden

Diese Video dient als Einstieg in das Thema „Verspachteln von Trockenbauwänden". Die wichtigsten Punkte beim Verspachteln, die Qualitätsstufe, die...

Video: BOBY - Eine Berufsanfängerin (Azubi) berichtet

BOBY - Eine Berufsanfängerin (Azubi) berichtet

In dem Video der Reihe BOBY - Berufsorientierung Bayern berichtet eine Berufsanfängerin darüber, wie sie ihren ersten Job gefunden hat und welche...

Kurs: Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (PDF)

Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (PDF)

In diesem Video-Transkript fokussieren wir uns darauf, wie sich ein Neuron mit Hilfe von Weights, Bias und Aktivierungsfunktion berechnet.

Video: Kapillarität mit gefärbtem Ethanol

Kapillarität mit gefärbtem Ethanol

Wir betrachten in einem kurzen Video die Kapillarität in drei Röhrchen. Es kann beobachtet werden, dass der gefärbte Ethanol umso höher steigt, je...

Video: Kreisbewegung Teil 3 | Zentripetalkraft, Zentrifugalkraft

Kreisbewegung Teil 3 | Zentripetalkraft, Zentrifugalkraft

Das Video Nummer 3 zur Kreisbewegung dreht sich um das Thema Zentripetalkraft, warum es ohne Zentripetalkraft keine Kreisbewegung gibt und was der...

Video: Woche 2 | Programmierung | Variablen, Datentypen und Operationen in Jupyter Notebook (MP4)

Woche 2 | Programmierung | Variablen, Datentypen und Operationen in Jupyter Notebook (MP4)

In diesem Video lernst du elementare Grundlagen von Variablen, Datentypen und Operationen in Python kennen. Dir wird gezeigt, wie du einfache Befehle...

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (Aufgabe 3)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle" aus der Sektion “...

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (Aufgabe 2)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle" aus der Sektion “...

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle" aus der Sektion “...

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Modellauswahl Sentiment Analyse (Aufgabe 2)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Modellauswahl Sentiment Analyse (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Modellauswahl Sentiment Analyse" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

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