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Interaktion: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 1)
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.
Interaktion
Interaktion: Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (Aufgabe 3)
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Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Unter- und Überanpassung" aus Woche 6.
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Interaktion: Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (Aufgabe 2)
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Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Unter- und Überanpassung" aus Woche 6.
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Interaktion: Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (Aufgabe 1)
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Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Unter- und Überanpassung" aus Woche 6.
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Video: Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (MP4)
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Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (MP4)
In diesem Video erfährst du, wie du eine logistische Regression in Python durchführen kannst.
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Kurs: Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (PDF)
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Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript erfährst du, wie du eine logistische Regression in Python durchführen kannst.
Kurs
Interaktion: Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 6)
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Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 6)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Regression" aus Woche 6.
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Interaktion: Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 5)
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Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 5)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Regression" aus Woche 6.
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Interaktion: Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 4)
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Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Regression" aus Woche 6.
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Interaktion: Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 3)
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Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Regression" aus Woche 6.
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Interaktion: Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 2)
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Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Regression" aus Woche 6.
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Interaktion: Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 1)
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Woche 6 | Theorie | Regression (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Regression" aus Woche 6.
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Kurs: Woche 7 | Anwendungsbeispiele | K-Nearest Neighbours (PDF)
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Woche 7 | Anwendungsbeispiele | K-Nearest Neighbours (PDF)
In diesem Video-Transkript schauen wir uns zwei konkrete Anwendungsbeispiele für den K-Nearest-Neighbours-Algorithmus an - eines aus der Linguistik...
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Video: Woche 7 | Anwendungsbeispiele | K-Nearest Neighbours (MP4)
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Woche 7 | Anwendungsbeispiele | K-Nearest Neighbours (MP4)
In diesem Video schauen wir uns zwei konkrete Anwendungsbeispiele für den K-Nearest-Neighbours-Algorithmus an - eines aus der Linguistik und ein...
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Interaktion: Woche 7 | Daten | Dimensionsreduktion (Aufgabe 1)
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Woche 7 | Daten | Dimensionsreduktion (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Dimensionsreduktion" aus Woche 7.
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Interaktion: Woche 7 | Ethik | Transparenz (Aufgabe 1)
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Woche 7 | Ethik | Transparenz (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Transparenz" aus Woche 7.
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Video: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (MP4)
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Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (MP4)
In diesem Video lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.
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Kurs: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)
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Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.
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