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Kurs: Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (PDF)
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Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du das Prinzip der Datenaugmentierung kennen. Du siehst einige Beispiele von Augmentierung und erfährst, wozu sie...
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Kurs: Woche 3 | Daten | Datenqualität (PDF)
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Woche 3 | Daten | Datenqualität (PDF)
In diesem Video-Transkript wird dir die Wichtigkeit der Datenqualität verdeutlicht. Du lernst, welchen Zusammenhang es zwischen der Qualität deiner...
Kurs
Kurs: Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (PDF)
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Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (PDF)
In diesem Video-Transkript geht es um die Programmierung von Listen in Python. Du lernst, Listen zu erstellen und ihr Elemente hinzuzufügen, zu...
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Video: Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (MP4)
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Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (MP4)
In diesem Video tauchst du auch beim Programmieren in die Statistik ein. Du lernst, wichtige statistische Kennzahlen in Python zu berechnen. Dafür...
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Video: Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (MP4)
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Woche 6 | Daten | Unter- und Überanpassung (MP4)
In diesem Video lernst du die Begriffe Unter- und Überanpassung kennen. Dir wird gezeigt, wie du beides erkennen kannst und wieso Unter- bzw....
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Kurs: Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
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Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 6 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der...
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Kurs: Woche 7 | Anwendungsbeispiele | K-Nearest Neighbours (PDF)
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Woche 7 | Anwendungsbeispiele | K-Nearest Neighbours (PDF)
In diesem Video-Transkript schauen wir uns zwei konkrete Anwendungsbeispiele für den K-Nearest-Neighbours-Algorithmus an - eines aus der Linguistik...
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Kurs: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)
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Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.
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Video: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (MP4)
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Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (MP4)
In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich eine Klassifikation ist. Zudem stellen wir ein einfaches Klassifikations-Verfahren aus dem supervised...
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Kurs: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (PDF)
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Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (PDF)
In diesem Video-Skript beschreiben wir, was eigentlich eine Klassifikation ist. Zudem stellen wir ein einfaches Klassifikations-Verfahren aus dem...
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Kurs: Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (PDF)
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Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 7 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der...
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Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 6)
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Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 6)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.
Interaktion
Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 5)
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Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 5)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.
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Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 4)
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Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.
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Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 3)
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Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.
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Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 2)
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Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.
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Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 1)
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Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.
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Video: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (MP4)
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Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (MP4)
In diesem Video geht es um die Anwendung des Clusterings zur Erkennung von Bilanzfälschungen. Du erfährst, welchen Herausforderungen man bei der...
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