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Video: Generative Modelle | 05 | Urheberschaft bei generativen KI-Erzeugnissen (MP4)
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Generative Modelle | 05 | Urheberschaft bei generativen KI-Erzeugnissen (MP4)
Bei allen technischen Betrachtungen dürfen wir natürlich auch das deutsche Recht nicht vernachlässigen. In diesem Kapitel beschäftigen wir uns mit der
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Video: Erklärvideo zur Formulierung von Prompts
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Erklärvideo zur Formulierung von Prompts
Es handelt sich um ein Lernvideo zur Berufssprache Deutsch für die 10. Klasse des Berufs Fachkraft für Lagerlogistik (m/w/d) aus dem Lernfeld 1 „Güter
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Text: Large Language Models und ihre Potenziale im Bildungssystem
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Large Language Models und ihre Potenziale im Bildungssystem
Das Bildungssystem in Deutschland steht aktuell vor der Aufgabe, das Potenzial generativer KI-Technologien wie LLM zu nutzen, dabei ihre Grenzen klar
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Unterrichtsplanung: Starterkit zur Promptformulierung - Schwerpunkt Sprachen - Handout
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Starterkit zur Promptformulierung - Schwerpunkt Sprachen - Handout
Dieses Handout führt Schüler:innen darin ein, wie sie im sprachsensiblenen Unterricht KI sinnvoll zur Erweiterung ihrer Sprachkompetenzen nutzen
Unterrichtsplanung
Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (PDF)
In diesem Video-Transkript verwenden wir nun unsere realen Daten, die wir bereits exploriert haben, um mit ihnen Modelle zur Prognose von
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (MP4)
In diesem Video verwenden wir nun unsere realen Daten, die wir bereits exploriert haben, um mit ihnen Modelle zur Prognose von Studienabbrüchen zu
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Video: C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation (Video)
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C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation (Video)
Das Video zum Thema „C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation“ zeigt Klassifikationsbäume, die mit Maschinellem Lernen
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Presentation: C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting (Folien zum Video)
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C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting“ erklären, wie der Algorithmus zum Training von
Präsentation
Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (MP4)
In diesem Video lernst du sogenannte Hyperparameter eines Modells kennen, die wir als Anwender festlegen können, um z. B. die Prognosegenauigkeit zu
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (PDF)
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Kurs
Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (Aufgabe 1)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Aufbau des menschlichen visuellen Cortex" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
Interaktion
Presentation: C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge (Folien zum Video)
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Die Folien zum Video „C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge“ zeigen, dass man lineare Zusammenhänge zwischen zwei
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Presentation: C4-2 Entropie - Ein Maß für den Informationsgehalt (Folien zum Video)
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C4-2 Entropie - Ein Maß für den Informationsgehalt (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C4-2 Entropie - Ein Maß für den Informationsgehalt“ erklären die Entropie. Sie ist ein Maß für „Unordnung“ oder Unsicherheit und
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Presentation: C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt (Folien zum Video)
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C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt (Folien zum Video)
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Präsentation
Presentation: C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben. (Folien zum Video)
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C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben. (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben“ beschreiben Neuronen als den
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Presentation: C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass. (Folien zum Video)
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C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass. (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass“ erklären, welche Parameter beim Training von neuronalen Netzen
Präsentation
Presentation: C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training (Folien zum Video)
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C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training“ erklären, welche Verlustfunktionen sich für das Training von neuronalen
Präsentation
Video: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Sentiment Analyse (MP4)
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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Sentiment Analyse (MP4)
In diesem Video definieren wir die Aufgabe der Sentiment Analyse und lernen, wie sich diese von verwandten Aufgaben abgrenzt.
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