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Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 04 | Evaluation und Interpretation Topic Models (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluation und Interpretation Topic Models" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum...
Interaktion
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Generative Modelle | 06 | Prinzipien und Strategien des Prompt Engineering (PDF)
Im Laufe der Zeit haben sich beim Prompten gewisse Strategien entwickelt, um möglichst schnell das erwartete Ergebnis zu bekommen. Dabei sei darauf...
Kurs
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Generative Modelle | 06 | Prinzipien und Strategien des Prompt Engineering (MP4)
Im Laufe der Zeit haben sich beim Prompten gewisse Strategien entwickelt, um möglichst schnell das erwartete Ergebnis zu bekommen. Dabei sei darauf...
Video
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ML explained – Was ist Machine Learning? (1/2)
Wir Menschen lernen aus unseren vergangenen Erfahrungen. Computer auf der anderen Seite handeln nach Instruktionen, die wir Menschen ihnen geben....
Video
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ML explained – Was ist Unsupervised Learning? (2/3)
Stell dir vor, du würdest in einem Raum lauter Gegenstände sortieren müssen, ohne zu wissen, nach welchem Schema. Das ist die Herausforderung beim...
Video
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Supermarkt-Spione: Wie deine Kundenkarte mit Robotern spricht
Supermärkte sammeln riesige Datenmengen über ihre Kunden – das nennt man „Big Data“. Diese Daten werden mit KI und ML analysiert, um Muster im...
Unterrichtsbaustein
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenannotation (PDF)
Für Bildklassifikationen werden in der Regel überwachte Lernverfahren eingesetzt. Diese werden allerdings auf annotierten Daten, also auf Daten mit...
Kurs
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenannotation (MP4)
Für Bildklassifikationen werden in der Regel überwachte Lernverfahren eingesetzt. Diese werden allerdings auf annotierten Daten, also auf Daten mit...
Video
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ML explained – Was ist Reinforcement Learning? (2/2)
In diesem Video geht es um Reinforcement Learning, eine fortschrittliche Methode des Maschinellen Lernens (ML), bei der ein Agent lernt, sich in...
Video
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 02 | Grundlagen der Datenbeschaffung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Grundlagen der Datenbeschaffung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
Interaktion
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C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, Daten zur Anpassung eines linearen...
Sonstiges
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C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, multiple lineare Regression in...
Sonstiges
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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen...
Sonstiges
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C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung“ wird die Kreuzvalidierung am Beispiel des Parametertuning für einen...
Sonstiges
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Wandel der Arbeitswelt - Einleitung
Das Einleitungs-Video zum Thema "Wandel der Arbeitswelt" bietet einen spannendenden Einblick in die Veränderungen der Arbeitswelt. Die Lernenden...
Video
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A5 Praxisprojekt - Arbeitsblatt Teachable Machine
Beim Arbeitsblatt zum Thema „A5 Arbeitsblatt Teachable Machine“ gestalten Lernende in Gruppen eigene kleine Projekte mit Googles Teachable Machine....
Arbeitsblatt
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C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1 (Video)
Das Video zum Thema „C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1“ erklärt, was man unter der Steigung einer Geraden...
Video
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C2-1 Streudiagramme - Der Blick in die Daten (Video)
Das Video zum Thema „C2-1 Streudiagramme - Der Blick in die Daten“ erklärt Streudiagramme (Scatterplots) als Möglichkeit zur Visualisierung von Daten...
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